TÜZDE 33’ÜNÜN BOT OLDUĞU HESAPLADI
Elon Musk’ın hukuk takımının Twitter ile verdiği gayret, önde gelen bot araştırmacıları tarafından sorgulandı. Spam ve geçersiz hesapları izleyen çevrimiçi bir araç olan Botometer, Musk tarafından Twitter’a kullanıldı. Musk’ın takımı aracı kullanarak, toplumsal medya platformundaki “görünür hesapların” yüzde 33’ünün “yanlış yahut spam hesaplar” olduğunu iddia ettii.
Ancak Botometer’in yaratıcısı olan Kaicheng Yang, bu sayının “hiçbir şey söz etmediğini” söyledi. BBC’ye konuşan Yang, Musk’ın grubunun aracı kullanmadan evvel kendisine danışılmadığını aktardı.
EKİM AYINDA DAVA AÇILACAK
Diğer taraftan Musk, Twitter’ı 44 milyar dolara satın almak için yapılan muahededen çekilmeye çalıştıktan sonra şu anda toplumsal medya devi ile bir ablaşmazlık içinde bulunuyor. Ekim ayında ABD’nin Delaware eyaletinde bir yargıçın Musk’ın şirketi satın almak zorunda olup olmadığına karar verecek bir dava açılması bekleniyor.
Musk, geçen ay platformda kaç kişinin olduğunu doğrulayamadığı için şirketi satın almak istemediğini duyurdu. Dünyanın en güçlü insanı, o zmandan beri geçersiz esapların Twitter’ın belirttiğinden çok daha fazla olabileceğini tekraren tez etti.
Musk, 5 Ağustos’ta kamuoyuna açıklanan karşı dava dokümanlarında, hukuk takımı tarafından bedellendirilen görünür Twitter hesaplarının üçte birinin düzmece olduğunu sav etti. Bu sayısı kullanan takım birebir vakitte günlük faal kullanıcıların en az yüzde 10’unun bot olduğunu iddia etti. Lakin, Twitter, günlük etkin kullanıcılarının yüzde 5’inden daha azının bot hesaplar olduğunu açıkladı.
Botometer, bir hesabın ne vakit ve ne sıklıkta tweet attığı ve gönderilerin içeriği üzere çeşitli göstergeleri kullanarak bir hesap için 0 vilayet 5 ortasında bot hesabı oluşturularark kulllanılıyro. Sıfır puan, bir Twitter hesabının bot olma mümkünlüğünün düşük olduğunu, beş puan ise insan olma mümkünlüğünün düşük olduğunu gösteriyor. Fakat araştırmacılar, aracın bir hesabın bot olup olmadığı konusunda kesin bir yanıt vermediğini söyledi.
MUSK NASIL HESAP YAPTIĞINI AÇIKLAYAMIYOR
Yang, “Botların yaygınlığını ölçek için puanı düşürmeniz ve n bir eşik seçmeniz gerekiyorç Eşiği üçten ikiye değiştirirseniz, o vakit daha fazla bot ve daha az insan elde edersiniz. Bu eşiğin nasıl seçileceği, platformda kaç tane bot bulunduğunun karşılığının anahtarıdır” diye konuştu.
Yang, Musk’ın Twitter’a karşı açtığı davada yüzde 33’lük orana ulaşmak için hangi eşiğin kullandığını açıklayamadığını söyledi.
Öte yandan Yang’ın yorumları, Musk’ın takımının platformdaki bot sayılarıyla ilgili sonuçlara nasıl ulaştığı konusunda kuşku uyandırdı. Musk ve grubu hususla ilgili şimdi bir yorum yapmadı. Lakin, hukuk takımının mevzuya ait daha evvel verdiği sözde, “Twitter’ın sağladığı sonlu bilgi ve bu eksik bilgileri tahlil etmek için sonlu vakit nedeniyle Musk’ın tahlili kısıtlandı” denildi.
BOTOMETER HAKKINDA
Botometer, Indiana Üniversitesi Gözlemevi tarafından geliştirdi. Projede çalışan bir data bilimcisi olan Clayton Davis, sistemin makine öğrenimii tweet düzenliliği ve dilsel değişkenlik üzere faktörlerin yanı sıra öbür robotik davranış belirtilerini kullandığını belirterek, “İnsanlar muhakkak bir halde davranırlar. Bir hesap, insanların yaptığı üzere olmayan gereğince davranış sergiliyorsa, o vakit tahminen de insan değildir” dedi.
Botometer’in gerisindeki araştırmacılar, geçmişte Twitter’da ne kadar spam ve geçersiz hesap olduğunu hesaplamaya çalıştı. 2017 yılında, aracın gerisindeki akademisyenler kümesi, etkin Twitter hesaplarının yüzde 9 ila yüzde 15’inin bot olduğunu kestirim eden bir makale yayınladı.
Ancak Davis, raporun hudutlu bilgilere dayandığını söyledi. Davis, “Bu bilgiye sahip olabilecek tek platform Twitter. Geçersiz hesapların sayısını temel olarak insan incelemesi yoluyla hesaplıyor” dedi.
TÜZDE 33’ÜNÜN BOT OLDUĞU HESAPLADI
Elon Musk’ın hukuk takımının Twitter ile verdiği gayret, önde gelen bot araştırmacıları tarafından sorgulandı. Spam ve geçersiz hesapları izleyen çevrimiçi bir araç olan Botometer, Musk tarafından Twitter’a kullanıldı. Musk’ın takımı aracı kullanarak, toplumsal medya platformundaki “görünür hesapların” yüzde 33’ünün “yanlış yahut spam hesaplar” olduğunu iddia ettii.
Ancak Botometer’in yaratıcısı olan Kaicheng Yang, bu sayının “hiçbir şey söz etmediğini” söyledi. BBC’ye konuşan Yang, Musk’ın grubunun aracı kullanmadan evvel kendisine danışılmadığını aktardı.
EKİM AYINDA DAVA AÇILACAK
Diğer taraftan Musk, Twitter’ı 44 milyar dolara satın almak için yapılan muahededen çekilmeye çalıştıktan sonra şu anda toplumsal medya devi ile bir ablaşmazlık içinde bulunuyor. Ekim ayında ABD’nin Delaware eyaletinde bir yargıçın Musk’ın şirketi satın almak zorunda olup olmadığına karar verecek bir dava açılması bekleniyor.
Musk, geçen ay platformda kaç kişinin olduğunu doğrulayamadığı için şirketi satın almak istemediğini duyurdu. Dünyanın en güçlü insanı, o zmandan beri geçersiz esapların Twitter’ın belirttiğinden çok daha fazla olabileceğini tekraren tez etti.
Musk, 5 Ağustos’ta kamuoyuna açıklanan karşı dava dokümanlarında, hukuk takımı tarafından bedellendirilen görünür Twitter hesaplarının üçte birinin düzmece olduğunu sav etti. Bu sayısı kullanan takım birebir vakitte günlük faal kullanıcıların en az yüzde 10’unun bot olduğunu iddia etti. Lakin, Twitter, günlük etkin kullanıcılarının yüzde 5’inden daha azının bot hesaplar olduğunu açıkladı.
Botometer, bir hesabın ne vakit ve ne sıklıkta tweet attığı ve gönderilerin içeriği üzere çeşitli göstergeleri kullanarak bir hesap için 0 vilayet 5 ortasında bot hesabı oluşturularark kulllanılıyro. Sıfır puan, bir Twitter hesabının bot olma mümkünlüğünün düşük olduğunu, beş puan ise insan olma mümkünlüğünün düşük olduğunu gösteriyor. Fakat araştırmacılar, aracın bir hesabın bot olup olmadığı konusunda kesin bir yanıt vermediğini söyledi.
MUSK NASIL HESAP YAPTIĞINI AÇIKLAYAMIYOR
Yang, “Botların yaygınlığını ölçek için puanı düşürmeniz ve n bir eşik seçmeniz gerekiyorç Eşiği üçten ikiye değiştirirseniz, o vakit daha fazla bot ve daha az insan elde edersiniz. Bu eşiğin nasıl seçileceği, platformda kaç tane bot bulunduğunun karşılığının anahtarıdır” diye konuştu.
Yang, Musk’ın Twitter’a karşı açtığı davada yüzde 33’lük orana ulaşmak için hangi eşiğin kullandığını açıklayamadığını söyledi.
Öte yandan Yang’ın yorumları, Musk’ın takımının platformdaki bot sayılarıyla ilgili sonuçlara nasıl ulaştığı konusunda kuşku uyandırdı. Musk ve grubu hususla ilgili şimdi bir yorum yapmadı. Lakin, hukuk takımının mevzuya ait daha evvel verdiği sözde, “Twitter’ın sağladığı sonlu bilgi ve bu eksik bilgileri tahlil etmek için sonlu vakit nedeniyle Musk’ın tahlili kısıtlandı” denildi.
BOTOMETER HAKKINDA
Botometer, Indiana Üniversitesi Gözlemevi tarafından geliştirdi. Projede çalışan bir data bilimcisi olan Clayton Davis, sistemin makine öğrenimii tweet düzenliliği ve dilsel değişkenlik üzere faktörlerin yanı sıra öbür robotik davranış belirtilerini kullandığını belirterek, “İnsanlar muhakkak bir halde davranırlar. Bir hesap, insanların yaptığı üzere olmayan gereğince davranış sergiliyorsa, o vakit tahminen de insan değildir” dedi.
Botometer’in gerisindeki araştırmacılar, geçmişte Twitter’da ne kadar spam ve geçersiz hesap olduğunu hesaplamaya çalıştı. 2017 yılında, aracın gerisindeki akademisyenler kümesi, etkin Twitter hesaplarının yüzde 9 ila yüzde 15’inin bot olduğunu kestirim eden bir makale yayınladı.
Ancak Davis, raporun hudutlu bilgilere dayandığını söyledi. Davis, “Bu bilgiye sahip olabilecek tek platform Twitter. Geçersiz hesapların sayısını temel olarak insan incelemesi yoluyla hesaplıyor” dedi.
